Objelerin bölütlenmiş görüntüleri kullanılarak yapay sinir ağlarıyla tanınması

Abstract

Şablon tanıma sistemleri, 1990'ların temel teknolojilerinden biri olarak yapay zeka alanında önemli bir yere sahiptir. Çünkü şablon verilerini anlamak, tanımlamak ve sınıflandırmak için birçok yapay zeka algoritmaları kullanılır. Çok sayıda uygulaması bulunan bu sistemlerin, özellikle askeri teknolojide önemli bir yeri vardır ve sürekli yeni algoritmalar ve sistemler geliştirilmektedir. Halen NASA (Ames Research Center) gibi birçok araştırma merkezinde, yapay zeka ve şablon tanıma sistemleri üzerine yoğun çalışmalar yapılmaktadır. Şablonları anlamak, tanımak veya sınıflandırmak amacıyla kullanılan şablon tanıma sistemlerine örnek olarak, son yıllarda çok sık uygulamaları geliştirilen radar hedefi tanıma sistemlerini verebiliriz. Bu sistemler radar sinyallerinden hedef bilgilerini elde ederek sınıflandırma yaparlar. Bu tezde de gerçek dünya objelerinin bölütlenmiş görüntülerinden tanınması amacıyla bir yapay sinir ağı yaklaşımı sunulmaktadır ve bu sistemi simule etmek amacıyla C++ dilinde programlar yazılmış ve ekte sunulmuştur. Bu sistem kullanılarak, obje tanıma uygulamaları yapılmıştır böylelikle sistemin performansı gözlenmiş ve sistemin dezavantajları belirlenmeye çalışılmıştır.