Spectral graph based image denoising methods

dc.contributor.advisorÖzgen, M. Tankut
dc.contributor.authorYağan, Ali Can
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.date.accessioned2025-12-02T23:25:33Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionTez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.descriptionAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionKayıt no: 433448en_US
dc.description.abstractBazı spektral çizge tabanlı görüntü temizleme yöntemleri incelenmiş ve ayrıca bu metodların ulaştığı temizleme performanslarını geliştirmek için çizgesel Fourier alanında bir Wiener filtreleme işlemi önerilmiştir. Zaten ulaşılmış olan temizleme başarımını daha da iyileştirmek için bir işlem-sonrası basamağı olarak kullanılması önerilen Wiener filtresi, temizleme işleminden geçirilen çizgesel Fourier katsayılar kullanılarak tahmin edilmektedir. Bu çizgesel Wiener filtresi tüm görüntüden tahmin edilerek tüm görüntüye uygulanabilmekte ya da yerel uyarlanabilir bir şekilde g örüntü parçalarına göre kullanılabilmektedir. Sonuçlarımız, çizgesel Fourier dönüşümünü hesaplamada kullanılan ağırlıklı yakınlık ve Laplasyen matrislerinin farklı seçenekleri için, ve elde edilen dönüşüm katsayılarını temizlemede kullanılan farklı işlemsel yöntemler için, önerilen Wiener filtresinin istikrarlı bir biçimde iyileştirme sağladığını göstermiştir. Basit yapıdaki bazı görüntüler için literatürdeki en iyi sonuçları veren yöntemlerden biri olan BM3D algoritmasından daha iyi PSNR değerleri elde edilmistir.en_US
dc.identifier.startpage43 yaprak : resim + 1 CD-ROM.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/26313
dc.language.isoengen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSpektrum analizien_US
dc.titleSpectral graph based image denoising methodsen_US
dc.typemasterThesisen_US

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
433448.pdf
Boyut:
1.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Tam metin / Full text

Koleksiyonlar