Genetik algoritma ile kapasiteli servis güzergahı belirlenmesi ve bir uygulama

dc.contributor.advisorHoşcan, Yaşar
dc.contributor.authorTabak, Özlem
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.date.accessioned2025-12-02T23:23:14Z
dc.date.issued2008
dc.descriptionTez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.descriptionAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionKayıt no: 552456en_US
dc.description.abstractBu tezde ETİ Gıda A.Ş.'nin personel servis güzergahlarını genetik algoritma ile belirleyen bir karar destek sistemi oluşturulmuştur. Visual Basic 6.0 ile hazırlanan bu karar destek sistemi, çalışanların bilgilerinin ve servis duraklarının bulunduğu veri tabanı kullanmaktadır. Veri tabanı yönetim sistemi olarak Access kullanılmıştır. Önceden belirlenmiş ve değiştirilmek istenmeyen durak yerleri, Maplnfo programı ile harita üzerinde işaretlenmiştir. Durak yerlerinin işaretlenmesi için gerekli yollar Eskişehir haritasından yararlanılarak oluşturulmuştur. Yazılan kodlarda, kümeleme yöntemi, genetik algoritma kullanarak uygulanmıştır. Vardiyalara göre en kısa yol, uygun servis sayıları ve dolaşım süreleri belirlenmiştir. Genetik algoritma soması oluşan sonuçlara yerel iyileştirmeler uygulanarak her bir servisin güzergahı, servislerin kapasite ve dolaşım süreleri kısıtlarını aşmayacak şekilde düzenlenmiştir. Elde edilen sonuçlar raporlanmış ve mevcut durumla karşılaştırılmıştır. Raporlar, yetkililerin kısa ve öz bir şekilde gerekli bilgileri elde edebileceği tasarımda, gelecekte alacakları kararlarda yardımcı ve düşük maliyetli rotaları model üzerinde görebilecekleri şekilde, Crystal Reports programı kullanılarak hazırlanmıştır.Raporlama yapılırken personel bilgileri, servis bilgileri ve maliyet bilgileri göz önüne alınmıştır.en_US
dc.identifier.startpageIX, 86 y. : resim + 1 CD-ROM.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/25784
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGenetik algoritmalaren_US
dc.subjectMatematiksel optimizasyonen_US
dc.subjectKarar destek sistemlerien_US
dc.titleGenetik algoritma ile kapasiteli servis güzergahı belirlenmesi ve bir uygulamaen_US
dc.typemasterThesisen_US

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
552456.pdf
Boyut:
3.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Tam Metin/Full Text

Koleksiyonlar