Yaşam analizi için yeni dağılım aileleri ve istatistiksel özellikleri
| dc.contributor.advisor | Mert, Yeliz | |
| dc.contributor.department | Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı | en_US |
| dc.contributor.institutionauthor | Arık, İbrahim | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-30T21:53:28Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.date.submitted | 2018 | |
| dc.description.abstract | Birçok disiplinde önemli bir yere sahip olan yaşam analizi, belirli bir olayın gerçekleştiği zamana kadar geçen sürenin (başarısızlık süresi veya hayatta kalma süresi) analizi konularını kapsamaktadır. Dolayısıyla, rassal değişken olarak bu sürenin iyi modellenmesi, yaşam süresi ve tehlike oranı tahminlerinin doğru yapılması açısından önemlidir. Bu tez çalışmasında, yaşam analizinin temel kavramları verilerek, T-X metoduna dayalı, yaşam ve güvenilirlik alanında kullanılabilecek yeni genelleştirilmiş dağılımlar önerilmektedir. Bu dağılımların yoğunluk, yaşam, tehlike oranı, kantil ve moment fonksiyonları gibi istatistiksel özellikleri ve en çok olabilirlik tahmincileri de çalışılmıştır. Yeni dağılımların performansını göstermek için çeşitli uygulamalar yapılmış, önerilen dağılımların, mevcut temel dağılımlardan ve alternatif dağılımlardan, uyum iyiliği kriterlerine göre yaşam verisini modellemede daha iyi performans gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11421/22703 | |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.publisher | Tez (doktora) - Anadolu Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Yaşam Analizi | en_US |
| dc.subject | Odd Burr-Rayleigh Dağılımı | en_US |
| dc.subject | Odd Burr-Pareto Dağılımı | en_US |
| dc.subject | Odd Burr-Lojistik Dağılımı | en_US |
| dc.title | Yaşam analizi için yeni dağılım aileleri ve istatistiksel özellikleri | en_US |
| dc.type | doctoralThesis | en_US |