Powerline detection for aircraft flight safety using image processing

dc.contributor.advisorGerek, Ömer Nezih
dc.contributor.departmentAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.contributor.institutionauthorYetgin, Ömer Emre
dc.date.accessioned2025-11-30T22:05:51Z
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019
dc.description.abstractBu tezde, hava araçlarının güvenliğine yönelik olarak, hava araçlarının elektrik tellerine çarpmalarını engeleyecek aktif birkaç yöntem önerilmiştir. Bu kapsamda, Ayrık Kosinüs Dönüşümü, Lineer İkili Desen, Gradyenlerin Histogramı ve Evrişimsel Nöral Ağ yöntemleri kullanılmıştır. Kullanılan yöntemler, tarafımızdan oluşturulan ve gerçek görüntülerden oluşturulan veritabanı üzerinde denenmiştir. Bu yöntemlerin elektrik teli içeren sahneleri tanıma performansları karşılaştırılmıştır. Yöntemler uygulanmadan önce, ön-işleme / ön-eğitim işlemlerinde hangi metodların kullanılacağı ve bu metodların performansları da incelenmiştir.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/23491
dc.language.isoengen_US
dc.publisherTez (doktora) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYüksek Gerilim Tellerien_US
dc.subjectAyrık Kosinüs Dönüşümüen_US
dc.subjectLineer İkili Desenen_US
dc.subjectEvrişimsel Nöral Ağen_US
dc.titlePowerline detection for aircraft flight safety using image processingen_US
dc.title.alternativeHava aracı uçuş güvenliği için görüntü işleme kullanılarak gerilim teli tespitien_US
dc.typedoctoralThesisen_US

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
542693.pdf
Boyut:
22.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Tam metin / Full text

Lisanslı seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Format:
Plain Text
Açıklama

Koleksiyonlar