Öz-düzenlemeli harita (SOM) kullanılarak DDOS saldırılarının sınıflandırılması

dc.contributor.advisorGermen, Emin
dc.contributor.authorTandoğan, Safai
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.date.accessioned2025-12-02T23:25:19Z
dc.date.issued2007
dc.descriptionTez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesien_US
dc.descriptionAnadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalıen_US
dc.descriptionKayıt no: 450082en_US
dc.description.abstractBu tezde, DDoS saldırılarının, Öz-Düzenlemeli Harita kullanılarak, ağ üzerindeki normal trafikten ayrıştırılması üzerine çalışılmıştır. OMNeT++ ağ simülasyon motoru ve INET ağ simülasyonu kütüphanesi kullanılarak bir DDoS saldırısı simüle edilmiş ve bu saldırı sırasında ortaya çıkan paketler kaydedilmiştir. Ağ üzerindeki paketlerin, IP ve TCP başlığından kaynak kapı, hedef kapı, yük uzunluğu ve pencere boyutu parametreleri seçilmiştir. Bu parametreler her bir paket için bir girdi vektörü haline getirilmiştir. Hazırlanan bu vektörler bir Öz-Düzenlemeli Harita kullanılarak sınıflandırılmaya çalışılmıştır. Öz-Düzenlemeli Harita sonucunda oluşan ağ LVQ3 algoritması kullanılarak gruplanmış ve normal trafiğin, saldırı trafiğinden başarıyla ayrıştırılabildiği gözlenmiştir. Çıkan sonuçlar ışığında geliştirilen yöntemin nasıl gerçeklenebileceği tartışılmıştır.en_US
dc.identifier.startpageVI, 57 y. : resim + 1 CD-ROM.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/26276
dc.language.isoturen_US
dc.publisherAnadolu Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYapay sinir ağları (Bilgisayar bilimi)en_US
dc.subjectKendi kendini düzenleyen haritalaren_US
dc.titleÖz-düzenlemeli harita (SOM) kullanılarak DDOS saldırılarının sınıflandırılmasıen_US
dc.typemasterThesisen_US

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
450082.pdf
Boyut:
988.35 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Tam Metin / Full Text

Koleksiyonlar