Fault diagnosis on hermetic compressors based on sound measurements
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
Yazarlar
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
Yayınevi
Anadolu Üniversitesi
Özet
Bu tezde, hermetik kompresörlerde ses gücü düzeyi ölçüm sonuçları kullanılarak hata bulma çalışması yapılmıştır. Ölçümler, belirli bir standarda göre tasarlanmış bir odada, sanal bir yarım küre üzerine çeşitli konumlarda yerleştirilen mikrofonlar aracılığı ile gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada kullanılacak hataların belirlenme çalışmasının ardından, normal ve hatalı kompresörlerden oluşan bir deney tasarımı yapılmıştır. Bunun sonucunda, üretimi yapılan kompresörler, ses gücü düzeyi ölçümü odasında test edilmiş ve sonuçlar raporlanmıştır. Elde edilen veriler, yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak incelenmiştir. Yapay sinir ağı modeli olarak çok katmanlı perseptronlar kullanılmıştır. İki ayrı bölüme ayrılan bu verilerden ilk bölümü çok katmanlı perseptronlar ağının eğitiminde, ikicisi ise elde edilen modelin testinde kullanılmıştır. İki temel denemeden ilkinde, sadece tüm mikrofonlardan gelen bilginin derlendiği özet veriler kullanılmıştır. İkincisinde ise, tüm mikrofonlardan gelen veriler kullanılmıştır. İlk denemenin kısmen başarılı ve ikinci denemenin başarılı olduğunu gösteren sonuçlar sunulmuştur.
Açıklama
Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi
Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
Kayıt no: 353155
Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
Kayıt no: 353155
Anahtar kelimeler
Hata bulma (Mühendislik), Yapay sinir ağları (Bilgisayar bilimi), Geri yayınım (Yapay zeka)
