University website design with multivariate statistical techniques in kansei engineering

Abstract

Bu ileri teknoloji çağında, her üniversite programlarını destekleyen ve dünya etrafındaki öğrencileri kendi fakültelerinden birine katılmaya teşvik eden bir web sitesine sahiptir. Bununla birlikte, üniversiteler web sitelerinin işlevselliğine ve kullanılabilirliğine çok öncelik verir ve duygularını tatmin eden görsel açıdan çekici web sitelerine yönelik kullanıcının talebini karşılamak için daha az dikkat verirler. Bu tez, Türkiye üniversitelerindeki 18 - 37 yaş aralığında öğrencilerine duygusal açıdan çekici gelen, web sitesi tasarımı unsurlarını belirlemek için Faktör Analizi (FA), Kısmi En Küçük Kareler (PLS) regresyon istatistik yöntemlerini ve Kansei Mühendisliği'ni önermektedir. Türkiye'deki üniversitelerinden 9 örnek web sitesi ve 22 Kansei kelimesi araştırılmak üzere seçilmiştir, 84 kadından ve 88 erkekten oluşan 172 öğrenciye Kansei kelimeleri (KW'ler) kullanarak seçilen web sitelerini değerlendirmeleri için sorular sorulmuştur. Web sitesi unsurları ve KW arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için 5 noktalı semantik farklılık ölçeği kullanılmıştır. FA ve PLS regresyon gibi çok değişkenli istatistiksel yöntemler en etkili KW'leri ve ilgili web sitelerini açıklamak için tercih edilmiştir. Sonuç öğrencilerin Kansei üzerinde olumlu ve olumsuz etkisi olan web sitesi kategorilerinin en yüksek ve en düşük derecelendirmedeki web sitelerini göstermiştir. Web sitesinin tasarımında kullanıcının isteğini tatmin açısından bu çalışmadaki FA ve PLS regresyon ve Kansei Metodolojisinin çok önemli bir rol oynadığını bu tezdeki sonuç ortaya koymaktadır.