Yağış-akış ilişkisinin yapay sinir ağı yöntemleriyle modellenmesi : Kurukavak havzası uygulaması

Yükleniyor...
Thumbnail Image

Tarih

Süreli Yayın başlığı

Süreli Yayın ISSN

Cilt Başlığı

Yayınevi

Anadolu Üniversitesi

Özet

Bu çalışmada, daha önce elde edilmiş hidrometeorolojik verilerle yapay sinir ağları metodu kullanılarak yağış akış ilişkisi incelenmektedir. Yapılan çalışmada Bilecik ili, Pazaryeri ilçesi, Kurukavak Havzası'na ait gözlenmiş yağış ve akım verileri kullanılarak akım tahminleri yapılmıştır. Çalışmada yapay sinir ağı metotlarından ileri beslemeli geriye yayınım metodu, genelleştirilmiş regresyon sinir ağı metodu ve radyal tabanlı sinir ağı metodu kullanılmıştır. Yağış ve akım verileri modellere girdi olarak verilip yeni akım değerleri elde edilmiştir. Grafiklerden elde edilen yeni akım değerleri daha önce ölçülen akım değerleriyle karşılaştırılmıştır. Her farklı yapay sinir ağı mimarisi için en iyi sonuç elde edilene kadar çok sayıda simülasyon yapılarak en iyi sonuç elde edilmiştir. Simülasyon sonuçlarına bakıldığında en iyi sonucu gerek genelleştirilmiş regresyon sinir ağı, gerekse radyal tabanlı sinir ağı metoduna kıyasla ileri beslemeli geriye yayınım metodunun verdiği görülmektedir.

Açıklama

Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi
Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı
Kayıt no: 353070

Anahtar kelimeler

Yapay sinir ağları (Bilgisayar bilimi), Akış -- Bilgisayar programları, Yağmur ve yağış miktarı -- Bilgisayar programları

Alıntı

Koleksiyonlar

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By