Yanmış orman alanlarının uydu görüntüleri ile tespiti

Abstract

Doğal varlıklar hızla tahrip edilirken orman alanlarının bu tahribattan payını alması da kaçınılmaz bir sondur. 2016 yılı yangın verilerine göre toplam 9156 hektar orman alanı yanmıştır. Bu yangınların %23,5'u Antalya bölgesinde meydana gelmiştir (http-1). Bu çalışmada, 2016 yılı Haziran ayında, Adrasan ve Kumluca bölgelerinde meydana gelen yangından etkilenen alanların Göktürk-2, Landsat-8 ve Worldview-2 uydularına ait uydu görüntüleri temin edilmiştir. Bu uydu görüntüleri önce Erdas 2014 programı ile birleştirilmiş ve Pansharping uygulanmış, daha sonra eCognition programı ile NDVI, SAVI, GEMI, VI, RVI ve AVI indisleri kullanılarak Göktürk-2 için ölçek:80, şekil:0,3, yoğunluk:0,7, Landsat-8 için ölçek:100, şekil:0,3, yoğunluk:0,7, Worldview-2 için ise ölçek:120, şekil:0,4, yoğunluk:0,6 parametreleri ile segmentasyon işlemi yapılmıştır. Daha sonra elde edilen Şekil dosyaları ArcMap programı ile kesilerek test ve eğitim verisine ait csv dosyaları oluşturulmuş ve Weka programında Destek Vektör Makineleri (DVM) ve Rotasyon Orman (ROR) sınıflandırmaları yapılmıştır. Elde edilen sınıflandırma sonuçlarının doğruluk analizi yapılmıştır. Yapılan doğruluk analizine göre Göktürk-2 için DVM; Kappa 0,68 ve Toplam doğruluk 0,84, ROR için ise Kappa 0,63 ve Toplam doğruluk 0,82 bulunmuştur, Landsat-8 için DVM; Kappa 0,69 ve Toplam doğruluk 0,85, ROR için ise Kappa 0,69 ve Toplam doğruluk 0,85, Worldview-2 için ise DVM; Kappa 0,9 ve Toplam doğruluk 0,95, ROR için ise Kappa 0,86 ve Toplam doğruluk 0,93 bulunmuştur. Her üç uydu görüntüsü karşılaştırıldığında en yüksek doğruluğa Worldview-2 uydusu sahiptir ve en iyi sınıflandırma sonucunu DVM vermiştim.