Yayın:
Spectral graph based image denoising methods

dc.contributor.advisorÖzgen, M. Tankut
dc.contributor.authorYağan, Ali Can
dc.contributor.departmentElektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.date.accessioned2026-07-02T17:52:25Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionSadece dijital ortamda erişilebilir.
dc.description"Bu tez çalışması Anadolu Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Komisyonu Başkanlığı tarafından desteklenmiştir. Proje No: 1603F126 ".
dc.description.abstractBazı spektral çizge tabanlı görüntü temizleme yöntemleri incelenmiş ve ayrıca bu metodların ulaştığı temizleme performanslarını geliştirmek için çizgesel Fourier alanında bir Wiener filtreleme işlemi önerilmiştir. Zaten ulaşılmış olan temizleme başarımını daha da iyileştirmek için bir işlem-sonrası basamağı olarak kullanılması önerilen Wiener filtresi, temizleme işleminden geçirilen çizgesel Fourier katsayılar kullanılarak tahmin edilmektedir. Bu çizgesel Wiener filtresi tüm görüntüden tahmin edilerek tüm görüntüye uygulanabilmekte ya da yerel uyarlanabilir bir şekilde g örüntü parçalarına göre kullanılabilmektedir. Sonuçlarımız, çizgesel Fourier dönüşümünü hesaplamada kullanılan ağırlıklı yakınlık ve Laplasyen matrislerinin farklı seçenekleri için, ve elde edilen dönüşüm katsayılarını temizlemede kullanılan farklı işlemsel yöntemler için, önerilen Wiener filtresinin istikrarlı bir biçimde iyileştirme sağladığını göstermiştir. Basit yapıdaki bazı görüntüler için literatürdeki en iyi sonuçları veren yöntemlerden biri olan BM3D algoritmasından daha iyi PSNR değerleri elde edilmistir.eng
dc.identifier.other433448
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/41749
dc.language.isoeng
dc.publisherAnadolu Üniversitesi
dc.subjectSpektrum analizi
dc.titleSpectral graph based image denoising methods
dc.typemasterThesis
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
433448.pdf
Boyut:
985.02 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Koleksiyonlar