Performance of spline-based GAM in the presence of outliers and multicollinearity =

Abstract

Doğrusal regresyon modellerinin genelleştirilmiş doğrusal modellerin bir uzantısı olması gibi genelleştirilmiş toplamsal modeller de toplamsal modellerin bir uzantısıdır. Bu tür modellerin veriye uyumu için kullanılan değişik yaklaşımlardan biri olan düzleştirme, model matrisinde çeşitli düzleştirme fonksiyonlarının kullanıldığı yaklaşımlardandır. Cezalı regresyon splaynları, genelleştirilmiş toplamsal modelleri oluşturmak cezalı regresyon tekniği ile kestirilen bir diğer yöntemdir. Bu tez çalışmasında, üç farklı regresyon splaynları, kübik, p-splayn ve ince tabakalı splaynlar veri üretmede kullanılır. Bu düzleştiricilerin, aykırı değer, çoklu bağlantı ve her iki durum söz konusu olduğunda performansları karşılaştırılır. Sonuçlar elde edildiğinde genelleştirilmiş toplamsal modellerin, parametrik olan regresyon tekniklerine göre aykırı değer ve çoklu bağlantıdan daha az etkilendiğini ortaya konmuştur.