Bulanık topolojiye dayalı kenar bulma algoritması

Abstract

Kenar bulma, en önemli görüntü işleme görevlerinden biridir. Nesne tanıma, hedef izleme ve bölütleme gibi daha yüksek seviyeli görüntü işleme algoritmalarında ilk aşama olarak yer alır ve bunların başarısını arttıran en önemli etkenlerden biridir.Kenar bulma yöntemleri olarak, kesikli birinci dereceden türev, ikinci dereceden türevin sıfır geçişleri, anisotropik difüzyon, çok ölçekli yöntemler sayılabilir. Algoritmaların çoğunluğu, dar bir alanda yönlü gradyan hesabına dayanmaktadır. Bu tezçalışmasında, kenar bulma işleçlerinin daha geniş bir pencere içinde hesaplanmasını sağlayan, bulanık topoloji ve bağlantı derecesi haritalarını kullanan bir yöntem geliştirilmiştir.