Yayın:
Kantil regresyon ve en küçük kareler yöntemlerinin karşılaştırılması :

dc.contributor.advisorDurucasu, Hasan
dc.contributor.authorDorak, Önder
dc.contributor.departmentİşletme Anabilim Dalı
dc.date.accessioned2026-07-02T17:13:24Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionSadece dijital ortamda erişilebilir.
dc.description.abstractBu çalışmada işletme kârlılığını etkileyen faktörler kantil regresyon analizi ve en küçük kareler yöntemi ile karşılaştırmalı olarak incelenmiş, asimetrik dağılıma sahip olduğu düşünülen işletme kazançlarının modellenmesinde, bu iki analiz ve yöntemin birbirlerine olan üstünlüklerinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, işletmelerin kârlılığını etkilediği düşünülen finansal kaldıraç ve işletme büyüklüğü faktörleri ele alınmış, bu faktörlerin işletme kârlılığının dağılımının farklı kantilleri üzerindeki etkileri araştırılmıştır. İşletme büyüklüğü, finansal kaldıraç ve kârlılığın ölçülmesinde çeşitli finansal oranlar ve finansal tablo kalemlerinden yararlanılmıştır. Çalışmada Borsa İstanbul'da işlem gören imalat sektöründeki 183 firmanın 2013, 2014 ve 2015 yıllarına ait finansal tablolarından elde edilen veriler kullanılmış ve toplam 536 gözlemden oluşan bir örneklemden yararlanılmıştır. Özellikle asimetrik dağılıma sahip değişkenlerin modellenmesinde, en küçük kareler yönteminden daha doğru ve yansız sonuçlar üreten kantil regresyon analizi sayesinde dağılımın koşullu ortalaması yerine, kantilleri modellenmiştir. Böylece işletme büyüklüğü ve finansal kaldıraç faktörlerinin düşük ve yüksek kârlı işletmeleri farklı yönlerde ve düzeylerde etkilediği sonucuna ulaşılmıştır.tur
dc.identifier.other434811
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/41498
dc.language.isotur
dc.publisherAnadolu Üniversitesi
dc.subjectFinansal vadeli işlemler
dc.titleKantil regresyon ve en küçük kareler yöntemlerinin karşılaştırılması :
dc.typemasterThesis
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
434811.pdf
Boyut:
3.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Koleksiyonlar