Tıbbi bilgilerin yapay sinir ağları kullanarak incelenmesi

Abstract

Tıbbi bilgilerin bilgisayar analizleri eskiden beri yapay sinir ağları algoritmalarıyla yapılmaktadır. Bunun sebebi bu tip problemlerin çözümünde insan tecrübesi ve bilgi birikiminin son derece önemli olmasıdır. Bu çalışmada Osmangazi ÜniversitesiNöroloji Anabilim Dalı'ndan alman baş ağrısı hastalığı verileri böyle bir teşhis problemini çözmek için kullanılmıştır. Problem, alınan hasta verilerini 4 farklı hastalık türüne ayrılacak şekilde sınıflandırmaktır. Bu hastalık türleri aurasız migren, auralı migren, gerilim tipi baş ağrısı ve aurasız migrenden deforme baş ağrısıdır. Yapay sinir ağlarının bu tip problemleri çözmek için son derece uygun olduğu bilinmektedir. 3 öğreticili ve 1 öğreticisiz yöntemi kapsayan 4 farklı yapay sinir ağımetodu kullanılmıştır. Bunlar perseptron, geri yayılım ağları, vektör nicemleme ağları ve kendini düzenleyen ağlardır. Sonuç olarak geri yayılım ağlarının baş ağrısı hastalıklarını sınıflandırmada en etkili metot olduğu görülmüştür.