Yayın:
Yağış-akış ilişkisinin yapay sinir ağı yöntemleriyle modellenmesi :

dc.contributor.authorOğul, Ersin
dc.contributor.departmentİnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.date.accessioned2026-07-03T01:08:48Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractBu çalışmada, daha önce elde edilmiş hidrometeorolojik verilerle yapay sinir ağları metodu kullanılarak yağış akış ilişkisi incelenmektedir. Yapılan çalışmada Bilecik ili, Pazaryeri ilçesi, Kurukavak Havzası'na ait gözlenmiş yağış ve akım verileri kullanılarak akım tahminleri yapılmıştır. Çalışmada yapay sinir ağı metotlarından ileri beslemeli geriye yayınım metodu, genelleştirilmiş regresyon sinir ağı metodu ve radyal tabanlı sinir ağı metodu kullanılmıştır. Yağış ve akım verileri modellere girdi olarak verilip yeni akım değerleri elde edilmiştir. Grafiklerden elde edilen yeni akım değerleri daha önce ölçülen akım değerleriyle karşılaştırılmıştır. Her farklı yapay sinir ağı mimarisi için en iyi sonuç elde edilene kadar çok sayıda simülasyon yapılarak en iyi sonuç elde edilmiştir. Simülasyon sonuçlarına bakıldığında en iyi sonucu gerek genelleştirilmiş regresyon sinir ağı, gerekse radyal tabanlı sinir ağı metoduna kıyasla ileri beslemeli geriye yayınım metodunun verdiği görülmektedir.tur
dc.identifier.other353070
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/44601
dc.language.isotur
dc.publisherAnadolu Üniversitesi
dc.subjectYapay sinir ağları (Bilgisayar bilimi)
dc.subjectAkış Bilgisayar programları
dc.subjectYağmur ve yağış miktarı Bilgisayar programları
dc.titleYağış-akış ilişkisinin yapay sinir ağı yöntemleriyle modellenmesi :
dc.typemasterThesis
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
353070.pdf
Boyut:
673.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Koleksiyonlar