Topoloji temelli köşe bulma

Abstract

Köşe bulma, görüntü işleme alanı içinde önemli uygulamalardan biridir. Daha yüksek seviyeli, nesne tanıma, yüz tanıma ve bölütleme gibi işlerde kullanılan temel işlemlerden biridir. Köşe bulma görevi için çok sayıda algoritma önerilmiştir. Bunlar içinde en yaygın kullanılanlar, iyi sonuçlar veren ve büyük işlem kapasitesi gerektirmeyen, SUSAN, CSS, Kitchen-Rosenfeld ve Plessey algoritmalarıdır. Bu tez çalışmasında, bulanık topoloji yaklaşımı kullanan topolojik bir köşe bulma algoritması önerilmiştir. Yöntem, uygulandığı algoritmaya gürültüden en az şekilde etkilenme, dolayısıyla daha az hata yapma ve daha çok doğru köşe bulma gibi özellikler kazandırmaktadır. Bu çalışma, geliştirilen yöntemin SUSAN algoritmasına katılmasına dayanmaktadır. SUSAN algoritmasının seçilmesinin sebebi genel olarak diğer algoritmalara göre daha başardı olmasıdır. Elde edilen sonuçlara göre, topolojik SUSAN algoritması geleneksel algoritmaya göre biraz yavaş fakat daha başarılıdır. Özellikle, yanlış köşelerin bulunma oranını %40 düşünmektedir.