A study on handling sparseness in collaborative filtering

Abstract

İnternetin gelişiyle, sunulan çevrimiçi seçenek sayısı sürekli artıyor. Filmler, kitaplar,yemek tarifleri, dünya haberleri ... gibi birçoğu şey için, gerekli tüm bilgileri düşünmeimkânı olmadan bir tercih yapmalıyız. Peki ya nasıl? Biz yalnız başımıza aynı problem ile üzleşmediğimiz halde, eğer birisi bizim ile aynı zevklere sahip ise ve o son zamanlarda bir film sevdiyse, bizim o filmi sevme ¸sansımız da büyüyor. Başkalarına ait varolan bilgilerden, kendi kararlarımız üzerine iyileştirmeler yapmak için yararlanmak, işte bu nedenle mümkündür. Şimdi internet ve başkalarının tercihlerine ait büyük veriler sayesinde, ağızdan çıkan her bir kelimenin yayılmasına olanak sağlanıyor. Bu sezginin işleyişi ve resmileştirilmesi, İşbirlikçi Filtrelemeye (CF- Collaborative filtering) tabiidir. İşbirlikçi Filtreleme, "Bilgi bombardımanı" sorunlarıyla başa ¸çıkmak için, dünyanın en˙ çok kullanılan filtreleme tekniği haline geldi. CF bazı tıkanmalardan dolayı zarar görüyor: gizlilik, soğuk başlangıç, kıt bilgi kıtlık problemi ... Birçok araştırmacı, sonradan gelen problem için birçok yöntem ¨önerdiler ancak hala çok büyük ve önemli bir araştırmaalanı olarak biliniyor.