Türkiye'de yaşanan zorunlu uzaktan eğitim süreçlerine ilişkin X gönderilerinin yapay zeka destekli duygu analizi

Abstract

Bu doktora çalışması, Türkiye'de COVID-19 pandemisi ve deprem gibi beklenmedik kriz dönemlerinde zorunlu olarak uygulanan uzaktan eğitime ilişkin toplumsal algıyı, sosyal medya (X platformu) gönderileri üzerinden analiz etmeyi amaçlamaktadır. X platformunda yapılan paylaşımlar, duygu analizi yöntemiyle değerlendirilmiş ve uzaktan eğitime yönelik olumlu ve olumsuz duygu ifadeleri incelenmiştir. Çalışmada, 2020'de okulların kapanması ve uzaktan eğitimin başlaması, 2021'de tam kapanma süreci ve yüz yüze eğitime geçiş, 2023'te ise Kahramanmaraş merkezli deprem nedeniyle uzaktan eğitimin yeniden uygulanması gibi dönemler ele alınmıştır. Olumsuz duyguların başlıca nedenleri arasında sosyal bağların eksikliği, teknik altyapının yetersizliği ve erişim sorunları bulunmaktadır. Bu bulgular, teknoloji kabulünü açıklayan Birleştirilmiş Teknoloji Kabul ve Kullanım Teorisi (UTAUT) çerçevesinde değerlendirilmiştir. Çalışma, uzaktan eğitimin kriz dönemlerinde daha etkili hale getirilebilmesi için teknik altyapının güçlendirilmesi, sosyal etkileşimin artırılması ve bireyselleştirilmiş öğrenme fırsatlarının geliştirilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Ayrıca, büyük veri kullanılarak yapılan sosyal medya analizlerinin, eğitim araştırmalarında önemli bir metodolojik araç olarak kullanılabileceğini göstermektedir.