Yayın:
Developing an indoor localization method for the internet of things (IoTs) =

dc.contributor.advisorAt, Nuray
dc.contributor.advisorTopal, Cihan
dc.contributor.authorOthman, Husam Zaki Mohammed
dc.contributor.departmentElektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.date.accessioned2026-07-02T14:42:15Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionSadece dijital ortamda erişilebilir.
dc.description.abstractBu tezde, nesnelerin interneti (IoT) uyumlu Raspberry Pi 3 cihazlar kullanılarak yeni bir iç ortam konumlandırma sistemi geliştirilmiştir. Bu kapsamda ilk olarak, geleneksel çevrimdışı RF parmak izi konumlandırma yöntemi yerine çevrimiçi RF parmak izi konumlandırma yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yaklaşımın iki boyutlu konumlandırma için etkinliği, en yakın K-komşu (KNN) algoritmasında Wi-Fi sinyal güç değerlerinin kullanılmasıyla gösterilmiştir. Daha sonra, önerilen çevrimiçi RF parmak izi konumlandırma yaklaşımının üç boyutlu konumlandırma için uygulanabilirliği ve performansı incelenmiştir. Bu amaçla, KNN algoritması yedi farklı uzaklık metriği ve üç farklı konum tahmin yöntemiyle gerçeklenmiştir. Kanal girişiminin konumlandırma doğruluğuna ve sistem gürbüzlüğüne etkileri ayrıca gösterilmiştir. Bu tezde önerilen ve gerçeklenen iç ortam konumlandırma yöntemi, cihazlar ve çalışılan ortam göz önüne alındığında özgündür ve umut verici sonuçlar verdiği başarıyla gösterilmiştir.eng
dc.identifier.other509157
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11421/40462
dc.language.isoeng
dc.publisherAnadolu Üniversitesi
dc.subjectİç ortam konumlandırma, RF lokalizasyonu, Wİ-Fİ parmak izi, alınan sinyal gücü, nesnelerin interneti
dc.titleDeveloping an indoor localization method for the internet of things (IoTs) =
dc.typemasterThesis
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Thumbnail Image
Ad:
509157.pdf
Boyut:
3.4 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Koleksiyonlar