Dağılım parametrelerinin tahmininde kullanılan robust yöntemler

Abstract

En çok olabilirlik ve momentler tahmincileri dağılımsal parametrelerin tahmininde en yaygın kullanılan yöntemlerdir. Ancak bilinmektedir ki bu yöntemler veride aykırı değer olması durumunda güvenilir olmayan sonuçlar verebilmektedir. Bu tez çalışmasının amacı, veride aykırı değer olması durumunda, dağılımsal parametrelerin tahmininde kullanılan çeşitli sağlam (robust) tahmincilerin incelenmesidir. Ele alınan tahminciler; doğrusal regresyon modeli için robust tahminciler, kantillere dayalı robust tahminci, konum-ölçek ailesine dönüştürülebilen dağılımlar için robust tahminciler, medyanlar metodu, kırpılmış momentler metodu şeklinde sıralanabilir. Ele alınan robust tahminciler Pareto ve Weibull dağılımlarının parametrelerinin tahmini için ayrıca elde edilmiş olup veride aykırı değerler olması ve olmaması durumunda bu tahmincilerin performansı kurgulanan benzetim çalışması yardımıyla incelenmiştir. Ayrıca gerçek yaşamdan alınan iki farklı veri seti üzerinde ele alınan tüm tahminciler uygulanmış ve elde edilen sonuçlar tartışılmıştır.